IA Minds

¿Te apasiona la innovación, la inteligencia artificial y el desarrollo de soluciones que transforman la vida de las personas?

Metodología del Reto – “Innovación con Propósito”

Desarrollar una solución basada en IA que prediga, optimice y recomiende acciones para reducir el consumo energético y la huella de carbono en entornos urbanos, industriales o corporativos.

Indra y Minsait ya trabajan en soluciones de smart cities y eficiencia energética. Este reto permite mostrar cómo el CoE NovaIA puede aplicar modelos de IA predictiva y generativa para la sostenibilidad operativa, alineado con objetivos ESG y transición energética.

Objetivos específicos:

Predecir consumos energéticos o emisiones.
Identificar patrones de uso ineficiente.
Generar recomendaciones automáticas y visualizables.
Explicar decisiones del modelo (XAI).

Incríbete desde el 6 de noviembre 2025, haciendo clic AQUÍ.

¿Dónde y cuándo se realizará?

16 & 17 de enero de 2026
Colombia
Modalidad: Remoto

¿Qué aprenderás?

Inteligencia Artificial aplicada a la sostenibilidad:
- Modelos predictivos para estimar consumo energético.
- Modelos generativos para simular escenarios futuros o proponer soluciones.
- Algoritmos de optimización para eficiencia energética.
Procesamiento de datos reales:
- Limpieza, análisis y visualización de datos energéticos.
- Uso de sensores IoT, datos climáticos, consumo histórico, etc.
Desarrollo de soluciones tecnológicas:
- Prototipado rápido de aplicaciones (web, móvil, dashboards).
- Integración de APIs, bases de datos y plataformas cloud.

¿Qué obtienes?

Aprendizaje práctico:

Aplicación real de IA en sostenibilidad, eficiencia energética y smart cities.
Experiencia en innovación tecnológica con impacto ambiental.
Conocimiento de estándares ESG y cómo se integran en soluciones corporativas.

Desarrollo de habilidades:

Pensamiento estratégico y analítico para resolver problemas complejos.
Trabajo colaborativo en equipos multidisciplinarios.
Comunicación efectiva de ideas técnicas a públicos diversos.

Reconocimiento y oportunidades:

Visibilidad ante empresas líderes como Indra y Minsait.
Posibilidad de ser parte de proyectos reales o incubadoras de innovación.
Premios, certificaciones o menciones que pueden fortalecer el perfil profesional.

Impacto personal y social:

Contribución a la sostenibilidad y la transición energética.
Sentido de propósito al trabajar en soluciones con impacto positivo.
Inspiración para futuros proyectos en tecnología responsable.

Proyección profesional:

Mejora del portafolio con un caso de uso concreto.
Networking con expertos en IA, sostenibilidad y tecnología.
Potencial para emprendimiento o desarrollo de soluciones escalables.

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¿Quiénes pueden participar?

Estudiantes universitarios o recién graduados en ingeniería, ciencias ambientales, informática, economía, diseño o afines. Profesionales técnicos o estratégicos interesados en sostenibilidad e innovación. Personas con experiencia en proyectos de impacto social o ambiental.

Bases en inteligencia artificial y ciencia de datos: manejo de modelos predictivos, generativos, análisis de datos, etc.
Conocimientos en sostenibilidad energética: comprensión de conceptos como huella de carbono, eficiencia energética, transición energética.
Habilidades en programación: Python, R, o similares; uso de librerías como TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn.
Capacidad para prototipar soluciones: desarrollo de aplicaciones, dashboards, APIs, etc.

Capacidad para conectar tecnología con impacto social y ambiental.

Ganadores

Un comité de mentores y expertos evaluará los equipos según capacidad de análisis y comprensión del caso:

Creatividad e innovación en la propuesta.
Claridad en la presentación final.
Trabajo colaborativo.
Actitud de aprendizaje.

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¿Cómo puedes inscribirte?

Desde el 6 de noviembre 2025, haciendo clic AQUÍ.
Recibe la confirmación y participación de la sesión de lanzamiento donde se presentará el caso del reto.
Forma tu equipo o únete a un equipo asignado por los organizadores.
Desarrolla la solución con acompañamiento de mentores y presenta tu propuesta final.